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AI人工智能課程

時(shí)間: 李金 專業(yè)解讀

人工智能專業(yè)要學(xué)什么課程

專業(yè)核心課程:數(shù)學(xué)類核心課程、計(jì)算機(jī)類核心課程和人工智能核心課程,數(shù)學(xué)分析,概率與統(tǒng)計(jì),隨機(jī)過(guò)程,離散數(shù)學(xué),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),操作系統(tǒng)與編譯原理,數(shù)據(jù)管理與組織,算法分析與設(shè)計(jì),最優(yōu)化理論與方法,人工智能導(dǎo)論,機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別,多智能體系統(tǒng),知識(shí)工程,認(rèn)知科學(xué)。

專業(yè)特色課程:智能規(guī)劃,數(shù)據(jù)挖掘,博弈論,數(shù)字圖像處理,多媒體技術(shù),自然語(yǔ)言處理,大數(shù)據(jù)可視分析,類腦計(jì)算,三維視覺(jué),智能汽車互聯(lián)技術(shù),智能語(yǔ)音處理,深度學(xué)習(xí),人工智能倫理與法治,虛擬現(xiàn)實(shí),智能船舶,智能交通系統(tǒng),生物信息學(xué)。

注:不同院校的學(xué)習(xí)課程略有不同,考生需要以各院校的課程名單為主。

人工智能專業(yè)的就業(yè)前景好不好

從科研院所到商業(yè)巨頭和企業(yè),各行各業(yè)都在開(kāi)發(fā)引進(jìn)人工智能,導(dǎo)致人工智能領(lǐng)域的缺口非常大,而且它作為以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)的高端技術(shù),工資是絕對(duì)不會(huì)低的,不僅不會(huì)低,是非常高的。

在人工智能技術(shù)逐漸開(kāi)始落地應(yīng)用之后,人工智能領(lǐng)域不僅需要具有創(chuàng)新能力的高端人才,同樣需要大量具有行業(yè)應(yīng)用能力的技能型人才,而且技能型人才的需求量往往會(huì)更大。從這個(gè)角度來(lái)看,未來(lái)本科生甚至是專科生學(xué)習(xí)人工智能專業(yè),也都會(huì)有較好的就業(yè)前景。

AI行業(yè)的待遇水平

智聯(lián)招聘公布的一份報(bào)告顯示,有近七成AI人才的薪資水平達(dá)到月薪1萬(wàn)元以上,約有1%的人才月薪在5萬(wàn)元以上。

《2017人工智能就業(yè)市場(chǎng)供需與發(fā)展研究報(bào)告》稱現(xiàn)階段的AI人才需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長(zhǎng)。因?yàn)锳I技術(shù)門檻高,并且很難通過(guò)短時(shí)間的學(xué)習(xí)就能熟練掌握。企業(yè)在追逐人才時(shí)往往是常處于被動(dòng)的狀態(tài),可以肯定的是今后該行業(yè)薪資將繼續(xù)上漲。

近兩年來(lái),高科技、共享經(jīng)濟(jì)等熱門行業(yè)的工資漲幅非常快。對(duì)于人工智能、大數(shù)據(jù)方面領(lǐng)域的高精尖人才,國(guó)內(nèi)給出的工資甚至?xí)哌^(guò)硅谷。

人才壟斷的現(xiàn)象在AI行業(yè)中也是非常明顯。雖然AI企業(yè)中有比較多的創(chuàng)業(yè)公司,但人才數(shù)量的絕對(duì)值實(shí)際上遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于部分龍頭企業(yè)。比如AI人才主要集中在華為、聯(lián)想、IBM以及BAT等行業(yè)巨頭。

從地域來(lái)看,人工智能的人才需求崗位主要集中在北上廣深等熱門一線城市,北京占據(jù)絕對(duì)需求,占總需求量的30%。

AI行業(yè)的專業(yè)方向

人工智能是一門相對(duì)高精尖的學(xué)科,屬于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的交叉。很多大學(xué)本科中并沒(méi)有專門、深入學(xué)習(xí)的AI專業(yè),因?yàn)楫吘惯@些方向?qū)儆诟邔哟蔚闹R(shí),需要一定的基礎(chǔ)。

由于現(xiàn)在AI熱,還有很多行業(yè)開(kāi)始對(duì)于這方面人才有著較大的需求,所以已經(jīng)有些大學(xué)專門開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),甚至是數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院。

如果想從事AI相關(guān)的工作,除數(shù)據(jù)科學(xué)這種專業(yè)外,也可以選擇以下本科專業(yè):

1、想做工程開(kāi)發(fā)類,可以選計(jì)算機(jī)方向。

例如:計(jì)算機(jī)科學(xué),軟件工程等專業(yè)。目前情況來(lái)看,最對(duì)口AI方向的專業(yè)是計(jì)算機(jī)科學(xué)。 AI工作不僅需要非常扎實(shí)和廣泛的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),同時(shí)也要求具備很高的實(shí)操能力,而CS正好在這兩方面都有著重培養(yǎng)。

2、想做學(xué)術(shù)研究類,可以選數(shù)學(xué)計(jì)算方向。

機(jī)器學(xué)習(xí)在本質(zhì)上是數(shù)學(xué)計(jì)算,是如微分方程、概率論、矩陣分析等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,而近年來(lái)發(fā)展蓬勃的深度學(xué)習(xí),是機(jī)器學(xué)習(xí)里一個(gè)非常重要的分支,因此AI方向的研究人員需要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化等專業(yè)也會(huì)向AI靠攏,其實(shí)無(wú)論本科所選的專業(yè)是什么,都可以學(xué)習(xí)課外相關(guān)的知識(shí),尤其是在這個(gè)講究終身學(xué)習(xí),優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源隨手可得的時(shí)代,多學(xué)點(diǎn),不會(huì)錯(cuò)的。

工業(yè)機(jī)器人和人工智能有什么不同

1、工業(yè)機(jī)器人

工業(yè)機(jī)器人是一種典型的機(jī)電一體化數(shù)字化裝備,還是機(jī)械類的一種機(jī)器,不過(guò)技術(shù)附加值比較高,能替換繁瑣的人工流水線操作活兒,而且效率高,工作時(shí)間長(zhǎng),出錯(cuò)率少,它是由操作機(jī),控制器,伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)和檢測(cè)傳感器裝置構(gòu)成,是一種仿人操作自動(dòng)控制,可重復(fù)編程,能在三難空間完成各種作業(yè)的機(jī)電一體化的自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備,特別適合于多品種,變批量柔性生產(chǎn)線。

2、人工智能

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。屬于宏觀概念的,并不是一種運(yùn)作的機(jī)器,它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬,但人工智能不是人的智能,雖然它像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

人工智能更偏向于數(shù)字化,科學(xué)化,可能不同于人那么多情感思緒。所以,人工智能和工業(yè)機(jī)器人完全兩個(gè)概念,一個(gè)是技術(shù)科學(xué),一個(gè)是數(shù)字化機(jī)械設(shè)備。

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